为促进教师跨学科交流，拓宽研究视野，培养跨学科思维，教育学院联合科研处于2024年12月19日举办了一场主题为“机器学习与量化投资” 的精彩讲座，吸引了众多教育学院及其他相关专业老师和学生的踊跃参与。
讲座人唐婉，上海交通大学计算数学博士，现为我校教育学院教师。研究方向是自由边界问题的高效算法，从事量化投资、模型开发工作多年。
讲座伊始，唐博士以通俗易懂的方式阐释了机器学习的基本概念与运行原理，让大家对机器学习这一前沿技术有了初步的感性认识。随后，深入讲解了量化投资的内涵与发展历程，详细分析了其在现代金融市场中的重要地位与作用机制。在核心内容讲解环节，唐博士着重阐述了机器学习在量化投资中的具体应用路径。她深入浅出地介绍了如何运用机器学习算法处理海量金融数据，挖掘其中隐藏的市场规律与潜在投资机会。唐博士还强调了数据质量与特征工程在构建有效模型中的关键作用，如何对金融数据进行清洗、预处理与特征提取，以提升模型的准确性与稳定性。
在互动交流环节，老师们积极提问，思维的火花不断碰撞。唐博士分享了当前业界在这方面的一些探索与实践经验。
此次讲座成功地引领大家深入到机器学习与量化投资这一处于科技前沿的交叉领域，使众人收获了更为透彻的认知。同时，也激发了同学们对于金融科技领域的热忱与探索欲，为未来的学业规划与职业发展提供更多的可能性与方向。
